#--------------------------------------- AGREGAT SUMARNIH PREDMETOV -------------------------------------------# # združevanje meta predmetov fakultete za glasbo na podlagi šifrantx X7 oziroma šifranta meta # predmetov # jer se definira fiktivne meta-predmete, ki zdruzujejo obstoječe predmete; nakar meta predmet # nastopi v analizah, npr. Violina 1, Violina 2, Violina 3, vse to se združiv v meta predmete Violina. # Pri tem gre za združevanje znotraj enega študijskega leta. # Šifrant metapredmetov X7 sifrantx7 <- read.csv2("Evalvacija/temp/sifrantx7.csv", sep = ";", header = T, fill = T, stringsAsFactors = FALSE) colnames(sifrantx7)[5] <- "Novoimepredmeta" # Preverimo katere meta predmete iz šifranta x1 je potrebno združiti glede na šifrant x7 in to naredimo library(dplyr) metaPredmeti <- merge(sifrant,sifrantx7[c("ID_predmeta","Predmet","ID.NOVEGA.PREDMETA","Novoimepredmeta")], by.x ="IDP", by.y= "ID_predmeta", all=F, sort=F ) %>% mutate(PREDMET = ifelse(PREDMET==Predmet, Novoimepredmeta, PREDMET)) # Različnim predmetom dodelimo skupne lastnosti zato, da ne pride do podvajanja (redni način študija, prva stopnja, itd) metaPredmeti[c("NACIN_STUDIJA","SEMESTER_IZV","STOPNJA","NOSILEC")] <- 1 skpnoStStudentov <- aggregate(metaPredmeti[c("ST_STUD")], by = metaPredmeti["PREDMET"], FUN = sum, na.rm = TRUE) metaPredmeti$ST_STUD <- ifelse(metaPredmeti$PREDMET == skpnoStStudentov$PREDMET, skpnoStStudentov$ST_STUD, rev(skpnoStStudentov$ST_STUD)) # Preverimo, katere predmeti so združeni ter jih ustrezno nadomestimu v šifrantu x1: nadomestimo ime predmeta in šifro predmeta # Ime predmeta indices <- which(sifrant$PREDMET %in% metaPredmeti$Predmet) sifrant$PREDMET[indices] <- metaPredmeti$Novoimepredmeta # Šifra predmeta indicesIDP <- which(sifrant$IDP %in% metaPredmeti$IDP) sifrant$IDP[indicesIDP] <- metaPredmeti$ID.NOVEGA.PREDMETA # Vsem predmetom, ki jih bomo združili v nov predmet dodelimo skupne lastnosti sifrant$NACIN_STUDIJA[indicesIDP] <- 1 # redni študij sifrant$SEMESTER_IZV[indicesIDP] <- 1 # prvi semester sifrant$STOPNJA[indicesIDP] <- 1 # dodiplomski sifrant$NOSILEC[indicesIDP] <- 1 # nosilec sifrant$ST_STUD[indicesIDP] <- metaPredmeti$ST_STUD sifrant <- sifrant[!duplicated(sifrant[c("IDP","IDPEDAGOGA","ST_STUD")]),] # Podatke združimo in preimenujemo še v bazi 1KA: poenotimo ime predmetov in njihovo šifro v meta predmet # ANKETA PRED IZPITOM # library(plyr) metaPredmet.pred <- full_join(data_pred_izpitom, metaPredmeti, by = c("predmet" = "Predmet")) data_pred_izpitom$predmet <- ifelse(metaPredmet.pred$sifpredm %in% metaPredmet.pred$IDP, metaPredmet.pred$Novoimepredmeta, metaPredmet.pred$predmet) data_pred_izpitom$sifpredm <- ifelse(metaPredmet.pred$sifpredm %in% metaPredmet.pred$IDP, metaPredmet.pred$ID.NOVEGA.PREDMETA, metaPredmet.pred$sifpredm) # ANKETA PO IZPITU # metaPredmet.po <- full_join(data_po_izpitu, metaPredmeti, by = c("predmet" = "Predmet")) data_po_izpitu$predmet <- ifelse(metaPredmet.po$sifpredm %in% metaPredmet.po$IDP, metaPredmet.po$Novoimepredmeta, metaPredmet.po$predmet) data_po_izpitu$sifpredm <- ifelse(metaPredmet.po$sifpredm %in% metaPredmet.po$IDP, metaPredmet.po$ID.NOVEGA.PREDMETA, metaPredmet.po$sifpredm) #--------------------------------------- //AGREGAT SUMARNIH PREDMETOV// -------------------------------------------#